馬斯克

鳳凰網科技訊 北京時間5月15日消息，特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)稱，為了弄清楚推特上的虛假/垃圾賬號是否像該公司長期宣稱的那樣低于5%，他將隨機抽取100名粉絲作為研究樣本。然而，社交媒體、虛假信息和統(tǒng)計分析方面的專家表示，馬斯克的分析方法存在嚴重缺陷。

“為了找到答案，我的團隊將隨機抽取100名@twitter粉絲。我會邀請其他人重復同樣的過程，看看他們會發(fā)現(xiàn)什么，”馬斯克在推特中闡明了自己的方法，并補充說，“選擇任何有大量粉絲的賬戶，忽略前1000個粉絲，然后每10個選擇一個。我愿意接受更好的想法?！?/p>

馬斯克要抽取100名粉絲做樣本

Facebook聯(lián)合創(chuàng)始人達斯汀·莫斯科維茨(Dustin Moskovitz)通過自己的推特賬號對這個問題進行了評論。他指出，馬斯克的方法實際上不是隨機的，使用的樣本太少，存在巨大的錯誤空間。“我覺得‘不相信推特團隊會幫忙提取樣本’本身就是個危險信號?！彼硎?。

華盛頓大學教授卡爾·T·伯格斯特羅姆(Carl T. Bergstrom)與人合寫了一本書，幫助人們理解數(shù)據，避免被網絡上的虛假言論所欺騙。他表示，對任何一個推特賬戶的100名粉絲進行抽樣調查，都不應該成為進行一筆440億美元收購的“盡職調查”。

他說，100人的樣本規(guī)模比社交媒體研究人員研究這類事情的標準小了幾個數(shù)量級。馬斯克使用這種方法面臨的最大問題將是選擇偏差?！皼]有理由相信推特官方賬戶的粉絲是該平臺賬戶的代表性樣本。也許機器人不太可能關注這個賬戶以避免被發(fā)現(xiàn)，也許他們更有可能關注以便看起來像是正常賬號。誰知道呢？但我只是無法理解，馬斯克除了用這個愚蠢的抽樣計劃來欺騙我們之外，他還做了什么?！?作者/簫雨)

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關鍵詞： 社交媒體 華盛頓大學