“武大靖最后一次沖刺！最后一個(gè)彎道，武大靖率先沖出彎道，沖過(guò)了終點(diǎn)！”2月5日，冬奧會(huì)第1個(gè)比賽日，中國(guó)短道速滑混合團(tuán)體接力項(xiàng)目奪得首金！

細(xì)心的觀眾可能注意到，央視頻畫(huà)面中右下角有一個(gè)手語(yǔ)主播，更神奇的是，這個(gè)手語(yǔ)主播并不是真人，而是手語(yǔ)數(shù)字人——央視頻AI手語(yǔ)翻譯官聆語(yǔ)，為熟悉手語(yǔ)的聽(tīng)障人士帶來(lái)了精彩“解說(shuō)”。

我們可以看到，聆語(yǔ)的手勢(shì)里包含了我們常見(jiàn)的數(shù)字“9”和“3”的手部動(dòng)作，但與我們理解的意思不同，“3”表示的是“W”，“9”表示“J”，就是“武大靖”首字母的拼音，令人稱奇。

冬奧會(huì)開(kāi)幕以來(lái)，冬奧會(huì)四金得主王濛再度沖上熱搜，這次的出圈方式是其“嘮嗑”式的解說(shuō)。隨著“我的眼睛就是尺”等金句頻出，各路網(wǎng)友紛紛表示已被圈粉。足以見(jiàn)得，賽事解說(shuō)在體育項(xiàng)目中的重要性。然而，大多數(shù)解說(shuō)員都是通過(guò)聲音播報(bào)，導(dǎo)致一些聽(tīng)力障礙人群無(wú)法感受解說(shuō)的魅力，而手語(yǔ)主播的出現(xiàn)就有效彌補(bǔ)了這一難題。

騰訊AI手語(yǔ)翻譯官聆語(yǔ)上線央視頻、騰訊3D手語(yǔ)數(shù)字人小聰上線騰訊體育，為聽(tīng)障人士帶來(lái)手語(yǔ)解說(shuō)，感受冬奧賽場(chǎng)上的精彩瞬間。小聰、聆語(yǔ)，由騰訊PCG AI交互部聯(lián)合CSIG智能平臺(tái)產(chǎn)品部共同打造，與以往的3D AI合成主播不同，手語(yǔ)數(shù)字人通過(guò)手勢(shì)動(dòng)作和表情，為聽(tīng)障人士提供“無(wú)聲的溝通”。從技術(shù)上看，騰訊手語(yǔ)數(shù)字人基于騰訊多模態(tài)端到端生成模型，進(jìn)行聯(lián)合建模及預(yù)測(cè)生成高準(zhǔn)確率的動(dòng)作、表情、唇動(dòng)等序列，實(shí)現(xiàn)自然專業(yè)、易懂度高的手語(yǔ)效果。

近日，為了揭開(kāi)手語(yǔ)數(shù)字人背后的黑科技，智東西采訪了騰訊PCG AI交互部手語(yǔ)數(shù)字人項(xiàng)目組負(fù)責(zé)人孟凡博，就手語(yǔ)翻譯的難點(diǎn)、騰訊手語(yǔ)數(shù)字人的技術(shù)邏輯，技術(shù)團(tuán)隊(duì)在開(kāi)發(fā)中遇到的難題等做了詳細(xì)介紹。

手語(yǔ)主播的三大技術(shù)優(yōu)勢(shì)

形象逼真、動(dòng)作自然準(zhǔn)確

讓我們仔細(xì)觀察一下下面動(dòng)圖里的小聰，是不是感覺(jué)近似真人？并且在解說(shuō)過(guò)程中，小聰?shù)念^和肩膀還會(huì)隨著手勢(shì)動(dòng)作輕微擺動(dòng)，手語(yǔ)動(dòng)作流暢自然，再加上表情、口動(dòng)等，細(xì)節(jié)也很到位。這些效果的實(shí)現(xiàn)，都離不開(kāi)AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)驅(qū)動(dòng)，這也正是騰訊手語(yǔ)數(shù)字人的技術(shù)難點(diǎn)所在。

騰訊手語(yǔ)數(shù)字人小聰播報(bào)“中國(guó)奪得首金”

大家都能看到，手語(yǔ)數(shù)字人和其他數(shù)字人最大的區(qū)別在于不發(fā)聲，僅僅依靠動(dòng)作、表情等要素。不論是聆語(yǔ)還是小聰，其形象和手語(yǔ)動(dòng)作都十分傳神，那么在這背后有哪些黑科技？

1、超寫(xiě)實(shí)的逼真數(shù)字人效果

對(duì)于健聽(tīng)人而言，我們只需要聲音、音調(diào)就能表達(dá)豐富的意思，而手語(yǔ)以表形表意為主，需要較大幅度的肢體動(dòng)作、更加逼真的人物形象等，能和觀眾產(chǎn)生交流，更具真實(shí)感與親切感，才能進(jìn)一步使得手語(yǔ)翻譯的完成度更高，在有效模擬真人手語(yǔ)播報(bào)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。

為此，騰訊手語(yǔ)數(shù)字人使用了行業(yè)領(lǐng)先的3D重光照掃描還原、面部肌肉驅(qū)動(dòng)、表情肢體手勢(shì)捕捉技術(shù)，打造了高度還原真人發(fā)膚、形象逼真、動(dòng)作自然生動(dòng)的數(shù)字人模型。

2、高可懂度的手語(yǔ)表達(dá)能力

大部分人可能不了解，學(xué)習(xí)手語(yǔ)其實(shí)和我們學(xué)習(xí)一門外語(yǔ)一樣困難。手語(yǔ)是屬于聽(tīng)障人士的獨(dú)立語(yǔ)言，與漢語(yǔ)、英語(yǔ)等并列，有自己的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)、語(yǔ)序編排等規(guī)則，擁有獨(dú)特的語(yǔ)言體系。和漢語(yǔ)類似，手語(yǔ)也分方言和普通話，為了讓手語(yǔ)普及度進(jìn)一步提高，我國(guó)于2019年還專門出版了《國(guó)家通用手語(yǔ)詞典》，進(jìn)一步對(duì)手語(yǔ)體系進(jìn)行了規(guī)范。

騰訊手語(yǔ)數(shù)字人的手語(yǔ)翻譯系統(tǒng)，正是基于《國(guó)家通用手語(yǔ)詞典》，形成了成熟的漢語(yǔ)到手語(yǔ)的語(yǔ)序轉(zhuǎn)化和翻譯過(guò)程?；谳斎氲慕÷?tīng)人語(yǔ)言能夠低延遲生成高準(zhǔn)確率的手語(yǔ)語(yǔ)言表征，通過(guò)多模態(tài)生成技術(shù)，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)生成對(duì)應(yīng)的超寫(xiě)實(shí)3D數(shù)字人驅(qū)動(dòng)參數(shù)，進(jìn)而快速生成數(shù)字人手語(yǔ)播報(bào)視頻。

國(guó)家通用手語(yǔ)詞典應(yīng)用程序手語(yǔ)講解示例（圖片截自國(guó)家通用手語(yǔ)詞典APP）

在聽(tīng)障人士可懂度測(cè)評(píng)中，騰訊手語(yǔ)數(shù)字人的播報(bào)內(nèi)容整體可懂度已經(jīng)達(dá)到90%以上。

3、高接受度的手語(yǔ)展現(xiàn)效果

不了解手語(yǔ)的人，就像我一樣，可能以為手語(yǔ)僅僅需要手部動(dòng)作，其實(shí)不然，表情、口動(dòng)、體態(tài)等也都是手語(yǔ)表達(dá)的關(guān)鍵。下面這個(gè)例子就十分形象了，“明白嗎？”這個(gè)問(wèn)句需要身體朝向、表情、眼神、口型的聯(lián)動(dòng)，才能有效傳遞出疑問(wèn)的語(yǔ)氣。

這一簡(jiǎn)單的問(wèn)句就需要這么多要素，如果換成其他信息更加豐富的句子，手語(yǔ)數(shù)字人將如何精準(zhǔn)傳遞信息呢？

國(guó)家通用手語(yǔ)詞典應(yīng)用程序手語(yǔ)講解疑問(wèn)代詞示例（圖片截自國(guó)家通用手語(yǔ)詞典APP）

作為一種視覺(jué)語(yǔ)言，手語(yǔ)往往需要手控信息和非手控信息聯(lián)動(dòng)表達(dá)。除了上面提到的疑問(wèn)語(yǔ)氣，日常表達(dá)中還有感嘆、肯定等諸多情緒，為了使手語(yǔ)表達(dá)更加地道，精準(zhǔn)的手部動(dòng)作以及準(zhǔn)確的非手控信息都需要具備。

為了實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確、自然的手語(yǔ)表達(dá)效果，騰訊PCG AI交互部建立了漢語(yǔ)-手語(yǔ)翻譯系統(tǒng)，可以通過(guò)機(jī)器翻譯生成手語(yǔ)表征信息，基于多模態(tài)端到端生成模型進(jìn)行聯(lián)合建模及預(yù)測(cè)，生成高準(zhǔn)確率的動(dòng)作、表情、唇動(dòng)等序列。

打造手語(yǔ)語(yǔ)言體系

驅(qū)動(dòng)手語(yǔ)數(shù)字人準(zhǔn)確表達(dá)

在大部分人看來(lái)，手語(yǔ)動(dòng)作比較簡(jiǎn)單，不同的詞匯有相對(duì)應(yīng)的手勢(shì)，其實(shí)真正可懂也很難。打個(gè)比方來(lái)說(shuō)，我們學(xué)英語(yǔ)，需要打亂漢語(yǔ)語(yǔ)序，按照英語(yǔ)的方式來(lái)思考，才能熟練掌握這門語(yǔ)言。手語(yǔ)也類似，其語(yǔ)序結(jié)構(gòu)、句子表達(dá)、特殊表情等都和漢語(yǔ)不同，有時(shí)一個(gè)句子中的詞匯并不需要全都通過(guò)手語(yǔ)翻譯，例如量詞、副詞等，但有時(shí)合理地刪減也是一大難點(diǎn)。

在調(diào)研過(guò)程中，研究人員發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在《新聞聯(lián)播》《北京新聞》等很多欄目中都增設(shè)了手語(yǔ)播報(bào)，不過(guò)部分聽(tīng)障人士稱，他們只能理解手語(yǔ)新聞中不到60%的內(nèi)容。

日常的新聞播報(bào)尚且如此，冬奧會(huì)這一特殊場(chǎng)景下，項(xiàng)目名稱、技術(shù)動(dòng)作等手語(yǔ)詞匯翻譯難度可想而知。為了讓手語(yǔ)數(shù)字人適應(yīng)冬奧會(huì)這一特殊場(chǎng)景，研究人員也費(fèi)了很大功夫。

孟凡博稱，首先，他們需要訓(xùn)練手語(yǔ)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)比賽、采訪現(xiàn)場(chǎng)嘈雜的環(huán)境音，前期，技術(shù)團(tuán)隊(duì)選取了大量賽事報(bào)道對(duì)手語(yǔ)數(shù)字人進(jìn)行訓(xùn)練；其次，手語(yǔ)作為一門獨(dú)立語(yǔ)言，其文本資源很少，研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)多方搜集只能找到近160萬(wàn)有效文本。相比于中英對(duì)照的2億文本，這個(gè)體量可以說(shuō)很小了。

更為重要的一點(diǎn)是，體育賽事有很多專業(yè)術(shù)語(yǔ)，手語(yǔ)數(shù)字人在確保信息全面、完整的基礎(chǔ)上，也要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，因此，騰訊AI交互技術(shù)團(tuán)隊(duì)和專業(yè)手語(yǔ)老師達(dá)成合作，遷移到手語(yǔ)數(shù)字人中的手語(yǔ)都經(jīng)手語(yǔ)顧問(wèn)反復(fù)確認(rèn)。

因此，面對(duì)專業(yè)的冬奧會(huì)，在文本不足的條件下，如何打造“真正可懂”的手語(yǔ)數(shù)字人正是騰訊AI交互技術(shù)團(tuán)隊(duì)需要跨越的技術(shù)壁壘。

1、手語(yǔ)表達(dá)語(yǔ)序獨(dú)立，建立映射詞典

看到復(fù)雜的手語(yǔ)動(dòng)作，我們可能一頭霧水，但通過(guò)智東西和專業(yè)人士交流發(fā)現(xiàn)，手語(yǔ)表達(dá)語(yǔ)序與漢語(yǔ)大不相同。例如，在手語(yǔ)表達(dá)中，會(huì)先打出表達(dá)行為目的的詞語(yǔ)，后打出表示行為的對(duì)象的詞語(yǔ)，漢語(yǔ)“我想回家”的手語(yǔ)表達(dá)為“家 回 我想”。

手語(yǔ)翻譯過(guò)程中，不僅需要將每個(gè)詞都進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)，還需要調(diào)整其順序便于聽(tīng)力障礙人士理解。因此，騰訊AI交互技術(shù)團(tuán)隊(duì)在漢語(yǔ)和手語(yǔ)之間建立映射詞典和語(yǔ)言體系，將漢語(yǔ)翻譯為符合自然手語(yǔ)規(guī)范和聽(tīng)力障礙人士表達(dá)習(xí)慣的手語(yǔ)。

2、搭建手語(yǔ)體系框架，按需刪減量詞

手語(yǔ)中表示人名時(shí)，會(huì)使用拼音，不過(guò)，冬奧會(huì)作為國(guó)際體育賽事，有很多外國(guó)運(yùn)動(dòng)員，相比中文人名的拼音更加復(fù)雜。如果用手語(yǔ)逐個(gè)表示的話，可能采訪已經(jīng)結(jié)束了。

在完整表達(dá)句意的前提下，騰訊AI交互技術(shù)團(tuán)隊(duì)使用智能摘要技術(shù)，將按篇章摘要升級(jí)為按句子壓縮，對(duì)ASR識(shí)別文本進(jìn)行精簡(jiǎn)，抓取關(guān)鍵信息，省略量詞、程度副詞等詞匯。例如常規(guī)解說(shuō)詞為：“看慢動(dòng)作可以看出，谷愛(ài)凌的這個(gè)高度是比其他選手都是要高，非常的飄逸，非常的好看?！笨梢詨嚎s為“谷愛(ài)凌的高度比其他選手都高，非常飄逸好看。”文本長(zhǎng)度縮減為原來(lái)解說(shuō)詞的 60%。這種恰當(dāng)刪減并保持完整句意的摘要能力是手語(yǔ)表達(dá)的關(guān)鍵前提。

騰訊AI交互技術(shù)團(tuán)隊(duì)在手語(yǔ)顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)、手語(yǔ)調(diào)研盤(pán)點(diǎn)下，搭建手語(yǔ)語(yǔ)言基礎(chǔ)體系框架，開(kāi)發(fā)手語(yǔ)翻譯系統(tǒng)，只需輸入健聽(tīng)人語(yǔ)言，即可通過(guò)機(jī)器翻譯生成高準(zhǔn)確率的手語(yǔ)語(yǔ)言表征。

此外，為了保證原視頻和手語(yǔ)視頻時(shí)間長(zhǎng)度的一致性，手語(yǔ)數(shù)字人的翻譯過(guò)程會(huì)將漢語(yǔ)句子進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)控。根據(jù)時(shí)間、句子意思等，壓縮文本，最終生成相對(duì)應(yīng)的手語(yǔ)視頻。

孟凡博說(shuō)：“在視頻和音頻處理方面我們做了容錯(cuò)對(duì)齊處理，直播翻譯過(guò)程延遲控制在可接受范圍內(nèi)。為了保證后續(xù)鏈路上手語(yǔ)視頻處理的穩(wěn)定性和觀眾體驗(yàn)的一致性，我們還對(duì)音頻傳輸和識(shí)別輸入做了平滑處理。目前，漢語(yǔ)和手語(yǔ)的壓縮比大概在60%，會(huì)因?qū)嶋H情況不同進(jìn)行調(diào)整。”

3、集成手控和非手控信息，可懂度超90%

漢語(yǔ)的神奇之處在于，同一句話不同語(yǔ)調(diào)意思完全不同。那么在手語(yǔ)中，同樣的句子如何表現(xiàn)說(shuō)話人的不同情緒，更加多變的表情、手勢(shì)、體態(tài)如何準(zhǔn)確傳遞句意，這也是打造手語(yǔ)數(shù)字人的技術(shù)難點(diǎn)所在。

手語(yǔ)需要多個(gè)要素綜合表達(dá)，才能向聽(tīng)障人士傳達(dá)完整的意思。研究人員基于騰訊多模態(tài)端到端生成模型，提取手語(yǔ)語(yǔ)言體系下的多模態(tài)信息，如手勢(shì)詞匯、表情口動(dòng)、體態(tài)節(jié)奏、語(yǔ)序韻律等，將手語(yǔ)動(dòng)作和面部表情同步，進(jìn)一步優(yōu)化手語(yǔ)表現(xiàn)力。

通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，AI手語(yǔ)可懂度達(dá)90%以上。

打造可視化動(dòng)作編輯平臺(tái)

低延遲生成手語(yǔ)視頻

上面提到的這些技術(shù)讓手語(yǔ)數(shù)字人能夠變得真正可懂，但是如何讓這個(gè)技術(shù)真正為聽(tīng)障人群帶來(lái)福利，能夠有效應(yīng)用到新聞播報(bào)中，為此騰訊AI交互技術(shù)團(tuán)隊(duì)打造了一套可視化動(dòng)作編輯平臺(tái)，助力其規(guī)模化應(yīng)用。

可視化動(dòng)作編輯平臺(tái)基于完備的手語(yǔ)翻譯系統(tǒng)、成熟的PaaS系統(tǒng)等，在保證語(yǔ)義完整、準(zhǔn)確的基礎(chǔ)上，能夠?qū)崿F(xiàn)低延遲快速翻譯，實(shí)現(xiàn)“秒翻手語(yǔ)”。

談及讓手語(yǔ)數(shù)字人真正可用，孟凡博說(shuō)：“面向冬奧會(huì)場(chǎng)景的手語(yǔ)數(shù)字人只是我們的第一步，未來(lái)我們將考慮聽(tīng)障人士在實(shí)時(shí)場(chǎng)景和非實(shí)時(shí)場(chǎng)景的應(yīng)用，覆蓋聽(tīng)障人士的不同需求?！?/p>

1、低延遲生成手語(yǔ)視頻

可視化動(dòng)作編輯平臺(tái)的強(qiáng)大之處在于，可快速?gòu)臐h語(yǔ)文本、視頻文件生成手語(yǔ)視頻，在這一環(huán)節(jié)中，轉(zhuǎn)換、翻譯所需的時(shí)間較短，有可能在你聽(tīng)到新聞播報(bào)的瞬間，手語(yǔ)數(shù)字人也已經(jīng)完整傳遞了該內(nèi)容。

那么，這個(gè)系統(tǒng)生成手語(yǔ)視頻的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程是什么樣？在該系統(tǒng)中輸入一段文本或視頻進(jìn)行預(yù)處理，內(nèi)容處理過(guò)程包括多模態(tài)視頻內(nèi)容提取、視頻語(yǔ)音提取、智能打軸、內(nèi)嵌字幕OCR提取等，生成手語(yǔ)翻譯要素，包括手勢(shì)、肢體、表情、唇動(dòng)等，進(jìn)一步保證語(yǔ)序轉(zhuǎn)化、表情體態(tài)等特征的準(zhǔn)確性，依托超寫(xiě)實(shí)數(shù)字人驅(qū)動(dòng)，快速生成與之對(duì)應(yīng)的手語(yǔ)視頻。

2、滿足有稿和無(wú)稿場(chǎng)景

目前，大部分電視節(jié)目都有字幕，不過(guò)一些直播節(jié)目、廣播節(jié)目中可能并沒(méi)有字幕，只有聲音。在這種情況下，騰訊手語(yǔ)數(shù)字人同樣能應(yīng)對(duì)，不光可以提取文本信息，也可以識(shí)別音頻、視頻。

在實(shí)時(shí)新聞信息等場(chǎng)景，為了進(jìn)一步促進(jìn)信息無(wú)障礙溝通，通過(guò)手語(yǔ)數(shù)字人向聽(tīng)障人士傳遞更多信息，騰訊的可視化動(dòng)作編輯平臺(tái)可同時(shí)滿足無(wú)稿和有稿場(chǎng)景，并且支持以視頻流的形式為直播節(jié)目加入手語(yǔ)解說(shuō)能力。

輸入節(jié)目源后，可視化動(dòng)作編輯平臺(tái)可提取音頻流、視頻流，提取文本信息進(jìn)行手語(yǔ)翻譯，快速生成手語(yǔ)視頻后，再對(duì)其進(jìn)行編碼，進(jìn)行視頻流傳輸，與節(jié)目視頻相融合，面向直播場(chǎng)景形成視頻推流。

3、快速學(xué)習(xí)更新熱詞

現(xiàn)在越來(lái)越多的熱詞、新詞出現(xiàn)在我們的日常交流中，同樣的詞語(yǔ)放到網(wǎng)絡(luò)上就有截然不同的意思，當(dāng)然，很多聽(tīng)障人士也會(huì)緊跟潮流。并且現(xiàn)在很多視頻中都會(huì)頻繁使用這些詞匯，這也為手語(yǔ)播報(bào)提出了挑戰(zhàn)。

騰訊手語(yǔ)數(shù)字人能自行學(xué)習(xí)，快速補(bǔ)充海量新詞、熱詞，并且研究人員專門針對(duì)冬奧會(huì)中體育競(jìng)賽手語(yǔ)詞匯進(jìn)行了整理和優(yōu)化。目前騰訊手語(yǔ)數(shù)字人已經(jīng)具備完整的體育解說(shuō)手語(yǔ)能力。

談到手語(yǔ)詞庫(kù)的更新迭代，孟凡博透露，他們?yōu)槭终Z(yǔ)數(shù)字人創(chuàng)建了可視化動(dòng)作編輯平臺(tái)，該平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)手語(yǔ)動(dòng)作批量編輯與生成，無(wú)須對(duì)每個(gè)詞進(jìn)行動(dòng)捕，極大提升了手語(yǔ)詞匯生產(chǎn)效率。

騰訊AI交互技術(shù)團(tuán)隊(duì)多年來(lái)深耕數(shù)字人技術(shù)，已有大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以將高頻中文文本引入預(yù)訓(xùn)練模型中，同時(shí)動(dòng)態(tài)加載檢索、標(biāo)注得到的新、熱詞手語(yǔ)打法，并與后端結(jié)合，根據(jù)詞匯類型預(yù)測(cè)部分oov詞匯打法，就能確保最終輸出的連貫性。

結(jié)語(yǔ)：騰訊手語(yǔ)數(shù)字人助力無(wú)障礙信息傳播

作為我國(guó)超寫(xiě)實(shí)3D數(shù)字人領(lǐng)域的頭部企業(yè)，騰訊AI交互技術(shù)團(tuán)隊(duì)將目光聚焦到聽(tīng)障人群中，沖上更高的技術(shù)壁壘。騰訊不斷精進(jìn)數(shù)字人技術(shù)，為內(nèi)容播報(bào)需求強(qiáng)勁的行業(yè)提供新的輸出方式，拉近人與機(jī)器的距離。

騰訊AI手語(yǔ)主播系統(tǒng)既要完成語(yǔ)序構(gòu)建、表情生成等手語(yǔ)翻譯，還要依托超寫(xiě)實(shí)數(shù)字人低延遲輸出手語(yǔ)視頻。對(duì)于觀眾來(lái)說(shuō)，我們只能看到最后生成的手語(yǔ)視頻，但在之后的技術(shù)體系搭建卻十分龐大，這也是手語(yǔ)數(shù)字人技術(shù)發(fā)展的壁壘所在。

科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，騰訊一直在思考如何用科技拉近2700萬(wàn)聽(tīng)障人群與社會(huì)的距離。此次，騰訊手語(yǔ)數(shù)字人聆語(yǔ)、小聰在冬奧會(huì)這個(gè)重要節(jié)點(diǎn)上線，能受到更多有效用戶的關(guān)注。與此同時(shí)，孟凡博稱，圍繞冬奧會(huì)場(chǎng)景騰訊也在不斷優(yōu)化相關(guān)功能以兼容更多場(chǎng)景。未來(lái)，騰訊手語(yǔ)數(shù)字人也將在更多場(chǎng)景提供服務(wù)，在新聞報(bào)道之外，探索生活服務(wù)，文化文旅等線下場(chǎng)景，秉持科技向善，助力打造無(wú)障礙信息傳播環(huán)境。

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