記者近日從中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院獲悉：日前該院付琨研究員團(tuán)隊(duì)和國際攝影測量與遙感協(xié)會合作，構(gòu)建了一套遙感圖像細(xì)粒度目標(biāo)識別數(shù)據(jù)集，并面向全球公開發(fā)布。

該數(shù)據(jù)集含15000余幅分辨率優(yōu)于1米、尺寸從上千到上萬像素不等的圖像，具有100多萬精細(xì)化標(biāo)注、多角度分布的目標(biāo)，場景覆蓋全球上百個典型城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)，以及常用機(jī)場、港口等，其中來自我國自主產(chǎn)權(quán)高分系列衛(wèi)星的數(shù)據(jù)占比超過80%，標(biāo)注結(jié)果均經(jīng)權(quán)威判讀專家確認(rèn)。

根據(jù)遙感應(yīng)用的實(shí)際需求，該數(shù)據(jù)集將飛機(jī)、船舶、車輛、球場和道路等進(jìn)行類別的細(xì)分。例如，依據(jù)型號將飛機(jī)細(xì)分為波音式、空客式以及國產(chǎn)式飛機(jī);將船舶細(xì)分為液貨船、干貨船、漁船、郵輪、拖船和工程船等;對于車輛、球場和道路等要素也分別按照功能、尺寸等細(xì)分至多個類型。

從數(shù)百萬平方公里范圍的衛(wèi)星圖像中快速精準(zhǔn)地定位、識別感興趣的目標(biāo)，是遙感數(shù)據(jù)智能解譯領(lǐng)域的核心難題。近年來，已有越來越多的遙感圖像數(shù)據(jù)集相繼發(fā)布，但仍然缺乏大規(guī)模和精細(xì)化標(biāo)注的實(shí)例，算法模型的準(zhǔn)確性、實(shí)用性、智能化程度也待進(jìn)一步提高。該數(shù)據(jù)集有效推進(jìn)了高分辨率遙感圖像解譯算法由目標(biāo)檢測向細(xì)粒度識別發(fā)展，可供從事地理信息、圖像處理、遙感測繪、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人員研究使用。

關(guān)鍵詞： 中科院 目標(biāo)識別