財聯(lián)社9月13日訊（編輯 馬蘭）自動駕駛作為一項很酷的技術(shù)一直受到市場的青睞。這個行業(yè)也陸續(xù)籌集了數(shù)百億美元來開發(fā)相關(guān)技術(shù)，但行業(yè)高管和專家們現(xiàn)在卻表示，自動駕駛可能將一直需要人的參與。

這就與自動駕駛的本質(zhì)相違背，此前該技術(shù)的賣點是利用計算機和人工智能的計算來減少人為錯誤造成的事故，但現(xiàn)在的問題是，該技術(shù)可能永遠需要人來做最終的決定。

據(jù)專家表示，要制造出比人類駕駛更為安全的機器人汽車非常困難，因為自動駕駛系統(tǒng)仍缺乏象人類那樣快速預(yù)測和評估風險的能力，尤其是在遇到意外事件時。

(資料圖片僅供參考)

在燒了數(shù)百億美元的資金后得出一個這樣的結(jié)果，相信不少人心里都免不了唏噓不己。

機器人搞不定駕駛

曾參與通用和谷歌自動駕駛項目的獨立顧問Chris Borroni-Bird坦白稱，自動系統(tǒng)判斷的能力遠不如人類，其感知和預(yù)測算法無法和人腦相比。

他舉例，當人類司機看到道路上有一個球時，會聯(lián)想到后面會不會跟著一個孩子而停車或減速，但對于機器人司機來說，球只是一個不影響駕駛的變量而已。

提供自動駕駛測試服務(wù)的AB Dynamics的首席執(zhí)行官James Routh則表示，自動駕駛可能會遇到數(shù)百億個特殊情況，防不勝防。

Imperium Drive的首席執(zhí)行官 Koosha Kaveh也提醒，雖然越來越多的自動駕駛汽車上路收集數(shù)據(jù)并形成學(xué)習路徑后，特殊情況會逐漸變少，但特殊情況永遠存在，不可能為零。

而汽車數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司W(wǎng)ejo Group Ltd進一步解釋稱，它們每天從數(shù)百萬輛聯(lián)網(wǎng)汽車中收到180億個數(shù)據(jù)點，以此來模擬自動駕駛遇到的情況。但很多變量，如天氣等，一旦出現(xiàn)，就需要把此前的數(shù)據(jù)重新計算并分層，這意味著百萬級別的運算量。

避不開人的參與

通用汽車旗下Cruise的首席執(zhí)行官Kyle Vogt回應(yīng)人工操作時稱，如果要讓客戶高枕無憂，讓他們知道在需要的時候總有人在后臺提供幫助，那么為什么不讓人繼續(xù)參與駕駛呢？

他的表態(tài)間接承認了自動駕駛中，遠程人類監(jiān)督將無法缺席的問題。

這類的人力監(jiān)督可能坐在幾千英里外，監(jiān)控來自多個自動駕駛系統(tǒng)的視頻反饋，甚至配備好方向盤，隨時準備介入，輔助機器人司機。

但問題是，遠程監(jiān)督員數(shù)量有限，而自動駕駛汽車是未來需要量產(chǎn)的產(chǎn)品。這種“兼職”行為可能導(dǎo)致自動駕駛汽車耗費大量的時間來等待遠程監(jiān)督員的反饋。

據(jù)Vogt表示，他所在的公司在舊金山道路上行駛自動駕駛汽車，目前需要依賴人類做決定的時間不超過1%。

不過，需要思考的問題是，一旦出現(xiàn)機器人司機無法處理的特殊情況，可能數(shù)輛汽車集中在這1%的時間內(nèi)提交報告，需要人工給出判斷。這樣一來，世紀大堵車，甚至更嚴重的世紀大撞車可能接踵而來。

而每一次特殊情況的背后，都可能是生命的代價。

不成功便成仁

Kaveh承認，即使幾十年后， 100%的自動駕駛汽車都不會出現(xiàn)。

自動駕駛汽車生產(chǎn)商也一再推遲他們商用化的承諾。通用原本預(yù)計2019年他們的自動駕駛汽車就能進入商業(yè)汽車共享車隊，但現(xiàn)在推遲到2023年春天才能開始生產(chǎn)。

特斯拉在2019年也宣稱，2020年就能提供100萬輛自動駕駛汽車，但馬斯克后來表示這項技術(shù)比他想象的還要難，并改口稱今年可以實現(xiàn)量產(chǎn)。

幫助自動駕駛公司評估、管理風險的Edge Case Research首席執(zhí)行官Mike Wagner則直接給出自動駕駛汽車的“生死期”：如果這些公司在未來兩年內(nèi)無法成功，這些自動駕駛企業(yè)就將不復(fù)存在。

這是個“不成功便成仁”的問題。

眾多投資人也感受到了這個行業(yè)的“心虛”，開始放緩?fù)顿Y步伐。據(jù)投資網(wǎng)站Pitch Book的數(shù)據(jù)，今年二季度對自動駕駛初創(chuàng)公司的投資降至9.58億美元。

而兩年前大量的資金進入自動駕駛領(lǐng)域：谷歌收到了30億美元，滴滴得到了5億美元，亞馬遜花13億美元收購初創(chuàng)公司Zoox。當時的烈火烹油與現(xiàn)在的冷清形成鮮明對比。

再退一步來說，完全的自動駕駛不可能，但簡單的、慢速的自動駕駛，如貨運行業(yè)的最后一公里服務(wù)似乎有可能成為現(xiàn)實。

但低速路線想要實現(xiàn)盈利，仍需要數(shù)年的等待。

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