
(資料圖片僅供參考)
蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道,麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)的一組研究人員開發(fā)出一種名為Bayes-TrEx的新工具,使用戶和開發(fā)人員能夠深入了解他們的AI模型,以實現(xiàn)更好的人機交互。特別的是,該工具可識別驅動特定行為的真實世界實例。該工具采用“貝葉斯后驗推理(Bayesian posterior inference)”,即一種用于推斷模型不確定性的流行數(shù)學方法。
圖片來源:MIT
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